Как не разориться на ИИ-проекте: управление стоимостью RAG-систем

Как не разориться на ИИ-проекте: управление стоимостью RAG-систем

Вебинар завершен

27 февраля 11:00 (МСК)
Бесплатный онлайн-вебинар

О вебинаре

Масштабирование RAG-систем в части поиска с генерацией ответов, часто ведет к нелинейному росту расходов. Бюджет пилота на 50 пользователей кратно отличается от Production-решения на 5000 сотрудников из-за инфраструктуры, взрывного роста нагрузки и обслуживания.

Как с этим управляться, чтобы предсказывать результаты и затраты? На нашем вебинаре мы разберем структуру затрат на функционирование RAG-ассистента и архитектурные решения, позволяющие оптимизировать бюджет без потери качества ответов.

Кому подойдет

Вебинар будет полезен руководителям цифровой трансформации, руководителям бизнес-подразделений и бизнес-аналитикам, которые принимают решения о финансировании и масштабировании AI-проектов.

Что было на вебинаре?

Структура затрат RAG-системы: оборудование, форматы ответов, характеристики нагрузки на AI-ассистента
Основные факторы удорожания: влияние объема базы знаний и сложности запросов на стоимость
Баланс между скоростью ответа (SLA) и стоимостью инфраструктуры
Инструменты оптимизации: роутинг, кэширование, оптимизация инференса LLM
Управленческий контроль: метрики эффективности, стоимость запроса, утилизация ресурсов

По итогам интенсива вы

Поймете структуру затрат RAG-систем
Научитесь оценивать бюджет и ROI от реализации AI-проекта
Узнаете о красных флагах при масштабировании AI-проекта
Получите чек-лист для проверки технического решения перед финансированием
Получите чек-лист вопросов для команды внедрения AI-проекта

Спикер

Менеджер по продуктам искусственного интеллекта, ГК «Корус Консалтинг»

Алексей Борщов

Больше 20 лет автоматизирует бизнес-процессы. Внедрял, разрабатывал, поддерживал и даже продвигал самые разные IT-системы. Последние три года работает в области AI и ML, создает самых разных AI-ассистентов для бизнеса.