Авандок.ИИ — модельно-независимая платформа генеративного ИИ: чат, RAG-базы знаний, инструменты и агенты без передачи данных в публичное облако
ПОЧЕМУ АВАНДОК.ИИ
Единое рабочее пространство внутри периметра компании
Три ключевых отличия, которые определяют выбор
Модельная независимость
Работает с любыми LLM через единый шлюз — GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Qwen. Можно выбрать модель которая лучше подходит под Ваши задачи без привязки к вендору LLM
On-premise (в контуре) развертывание
Поддержка развертывания внутри инфраструктуры клиента для обеспечения контроля и безопасности анализируемых данных c масштабированием под нагрузки начиная от 500 пользователей
Корпоративный уровень защиты
SSO/LDAP, Keycloak как единая точка аунтентификации и авторизации. Поддержка ролевой модель с гранулярными правами доступа, мониторинг и аудит действий пользователей
С какими рисками сталкивается бизнес?
КОНТЕКСТ РЫНКА
70% сотрудников в России уже используют ИИ-чаты на работе — но без корпоративного контроля и за пределами корпоративного периметра
Утечка данных
Сотрудники отправляют конфиденциальные документы в публичные ИИ-сервисы, нарушая политики информационной безопасности
01
Разрозненные знания
Экспертиза рассредоточена по Confluence, Bitrix, СЭД и CRM — до 20% рабочего времени уходит на поиск нужной информации
02
Отсутствие контроля
ИТ-служба не видит, какие ИИ-инструменты используют сотрудники и какие данные туда передаются
03
Дефицит специалистов
Объём задач растёт, а нанять нужных людей без «раздувания» бюджета невозможно
04
РЕШЕНИЕ
Авандок.ИИ — ответ на каждый из этих вызовов
Единая платформа закрывает все четыре проблемы внутри корпоративного периметра — без передачи данных в облако и без отказа от привычных ИТ-систем
Утечка данных
On-premise развёртывание — данные и модели не покидают инфраструктуру клиента
Чат + Шлюз
Разрозненные знания
RAG-движок индексирует источники и отвечает с точными цитатами за секунды
Хаб · RAG + Базы знаний
Отсутствие контроля
Единая административная панель: роли, доступ, лимиты, логи, аналитика использования по каждому сотруднику
Хаб · Администрирование
Дефицит специалистов
ИИ-агенты берут рутинные задачи на себя, сотрудники фокусируются на работе, требующей экспертизы
Единая точка доступа к языковым моделям без привязки к конкретному вендору
Реестр локальных и облачных LLM
Маршрутизация: нужная модель для каждой задачи
Учет токенов по пользователям и группам
Отказоустойчивость и балансировка нагрузки, мониторинг доступности
Шлюз
Ядро платформы, объединяющее все серверные компоненты, обеспечивающие интеллект и интеграции платформы
RAG-сервис: загрузка и индексация документов, семантический поиск по корпоративному контенту, формирование ответов с цитированием источников
ИИ-сервисы: Предустановленные и кастомные сценарии работы с ИИ (Аннотирование, транскрибация, протоколирование совещаний, экспертиза документов)
ИИ-агенты: Агенты способные самостоятельно решать многошаговые задачи
MCP-коннекторы: Обеспечивают интеграцию с корпоративными системами
Административная панель для управления пользователями, ролями, моделями и политиками доступа
Хаб
Встройте ИИ-возможности платформы в Ваш интерфейс. Виджет, обеспечивающий доступ к функциям платформы из интерфейсов корпоративных систем
Подключение через API - ваш фронт остается вашим
Работает как контекстный ИИ-помощник — обращается к базам знаний, вызывает ИИ- сервисы и агентов, не требую переключения между приложениями
Передаёт в платформу контекст текущего рабочего интерфейса для повышения релевантности ответов
Ассистент ПРО
Единая точка входа для всех сотрудников компании. Веб-интерфейс корпоративного ИИ-чата с поддержкой работы с документами и генерации контента
Генеративный диалог с LLM
Вызов преднастроенных ИИ-сервисов
Работа с базами знаний
Запуск автономных агентов
Чат
АРХИТЕКТУРА ПЛАТФОРМЫ
Экосистема ИИ-продуктов: четыре блока единой платформы
НАВЫКИ ИЗ КОРОБКИ
Готовые сценарии —работают сразу
Преднастроенные ИИ-навыки, доступные с первого дня — без дополнительной настройки и разработки
Протоколирование совещаний
Транскрибация аудио до 2 часов, распознавание участников, формирование протокола с темами и саммари
Экспертиза документов
Анализ документов с помощью NLM и LLM. Проверка документов на соответствие корпоративным требованиям (Орфография и пунктуация, содержание и стиль изложения, правила типографики)
Суммаризация
Выделение ключевых тем, варианты резюме от 2–3 предложений до подробных, обработка больших файлов
RAG — база знаний
Загрузка и индексация документов, семантический поиск по корпоративному контенту, формирование ответов с цитированием источников. Ответы за секудны вместо часов поиска
Рутинные задачи, которые занимали часы, решаются за минуты. Сотрудники фокусируются на стратегии
Ускорение работы
Проверка и стандартизация документов снижают количество человеческих ошибок
Рост качества
Рост объёмов задач без наращивания штата за счёт ИИ-агентов на повторяющихся операциях
Оптимизация ФОТ
Все ИИ-операции внутри периметра с полными журналами, ролевым доступом и аналитикой
Контроль и безопасность
Измеримые результаты — на основе методологии расчёта ROI для среднего и крупного бизнеса
Эффект для бизнеса от внедрения Авандок.ИИ
РЕЗУЛЬТАТЫ
х5
экономии рабочего времени на поиск информации внутри компании
hh.ru, февраль 2026
x2–3
ROI на горизонте первого года при внедрении на 500 сотрудников
Расчёт по методологии PV
70%
сотрудников используют личные ИИ-чаты для решения рабочих задач
Хаб · RAG + Агенты
15–20%
рабочего времени сотрудников экономится на рутинных операциях
Чат + Хаб
Оставьте заявку — подготовим расчёт под ваш профиль
Что делает Авандок.ИИ подходящим выбором для корпоративного внедрения
Модельная независимость
Подключайте любые LLM через единый шлюз — российские, open-source или собственные модели. Платформа не привязана к конкретному провайдеру: выбирайте нужную модель под каждую задачу и меняйте её в любой момент.
01
Несколько вариантов развертывание
Полное развёртывание внутри инфраструктуры клиента, гибридный или полностью облачный вариант.
02
Кросс-платформенная интеграция
Единая ИИ-платформа поверх любых корпоративных систем. Работает одновременно с несколькими СЭД, CRM и базами знаний — независимо от их вендора и архитектуры.
03
Единая платформа, не набор продуктов
Один проект внедрения, единая поддержка. Все компоненты — чат, RAG, шлюз, агенты — работают как единое целое без необходимости интегрировать разрозненные инструменты.
04
25 дней
Структурированный процесс — без неожиданностей
65 рабочих дней до продуктивной эксплуатации
Фиксированные этапы, чёткие критерии готовности и выделенная проектная команда от КОРУС Консалтинг