ИИ-инструменты становятся ключевым ресурсом для эффективного управления корпоративными знаниями, документами и бизнес-процессами.
На нашем интенсиве мы подробно разберём, как современные модели ИИ применяются для решения реальных бизнес-задач, в каких областях они показывают наилучшие результаты, а также какие ограничения и риски необходимо учитывать при их внедрении.
Практический интенсив
г.Москва, ул.Валовая, 35, БЦ Wall Street
Формат: Офлайн-семинар
Дата: 18 марта 2026
Лекции от экспертов
Практические интерактивы
Полезные материалы
Q&A - сессии
Нетворкинг
Интенсив для тех, кто
И всех, кто работает с большим количеством информации
Руководители
Маркетологи
HR
Юристы
Владельцы процессов
Кадровые специалисты
Хочет понять, как интегрировать ИИ в процессы для повышения эффективности и автоматизации
Кто заинтересован в применении ИИ для оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений
Кто стремится внедрить инновационные технологии в свою работу для достижения конкурентных преимуществ
Что на самом деле умеют современные ИИ-модели и где заканчиваются иллюзии
Сравнение ИИ и человека в прикладных бизнес-задачах
Обзор реальных возможностей нейросетей и языковых моделей без фанатизма
Теоретическая часть
Блок 2. Риски и ответственное использование ИИ
Как использовать ИИ, не подставляя бизнес, данные и репутацию
Ограничения технологий, безопасность, этика и типовые риски внедрения
Теоретическая часть
Блок 3. ИИ в компаниях сегодня
Текущий статус ИИ-автоматизации в России
Что необходимо подготовить до старта ИИ-проекта: данные, процессы, организация.
Теоретическая часть
Блок 4. Реализация ИИ-проектов на практике
Этапы ИИ-проекта от идеи до результата.
Почему проекты не доходят до эффекта и как этого избежать.
Теоретическая часть
Блок 5. Практика работы с ИИ
Как формулировать запросы к ИИ и подбирать данные для качественного результата.
Разбор реальных кейсов ИИ с оценкой бизнес-эффекта.
Теоретическая часть
Блок 6. ИИ в повседневных бизнес-задачах
ИИ-консультанты и интеллектуальные помощники для работы с документами и знаниями.
Оценка стоимости рутины и KPI для ИИ.
Теоретическая часть
Блок 7. Корпоративные ИИ-агенты и масштабирование
Когда корпоративные ИИ-агенты действительно работают, а когда — нет.
Опыт российских компаний и международные кейсы масштабирования ИИ-решений.
Практическая часть
Интерактивы, кейсы, демонстрация
Демонстрация настройки ИИ-агента
Разбор практических кейсов
Практика по формулированию задач
Анализ ошибок и оценка качества
Сессия вопросов и ответов
Спикеры
Виктор Вайнштейн
Директор по стратегическому развитию искусственного интеллекта ГК «КОРУС Консалтинг»
Более 30 лет в сфере информационных технологий. Участвовал в становлении ассоциации РУССОФТ и входил в ТОП-100 менеджеров ИТ-индустрии. Опыт руководства ИТ-компаниями в сфере enterprise заказной и продуктовой разработки. Сегодня создает культуру внедрения ИИ в корпоративную среду.
Елена Орлова
Директор по стратегическому развитию бизнеса ГК «КОРУС Консалтинг»
Более 20 лет опыта в стратегиях вывода IT-продуктов на рынок. Руководила партнёрскими сетями в 30+ странах СНГ и ЦВЕ, занимая лидерские позиции в Microsoft и SAP. Фокусируется на развитии клиентского опыта, внедряя data-driven подход и решения на базе ИИ в продуктовом портфеле «Авандок».
Алексей Борщов
Менеджер по продуктам искусственного интеллекта ГК «КОРУСКонсалтинг»
Более 20 лет автоматизирует бизнес-процессы. Внедрял, разрабатывал, поддерживал и даже продвигал самые разные IT-системы. Последние три года работает в области AI и ML, создает AI-ассистентов для бизнеса.
По итогам интенсива вы получите
Понимание, где ИИ действительно работает
Методы оценки эффективности ИИ проектов
Рекомендации экспертов по запуску ИИ-инициатив
Разбор реальных бизнес-кейсов
Чек-лист готовности к внедрению ИИ
Методические материалы по применению ИИ
Каждый участник получит именной сертификат о прохождении интенсива