«Авандок.ИИ Ассистент» от «КОРУС Консалтинг» вошел в ТОП-3 первого российского RAG-бенчмаркинга

06 мая 2026 | Время чтения ≈ 2 мин.

Специализированный бенчмаркинг был направлен на проверку эффективности объединения нескольких методов поиска информации и различных архитектур в RAG-системах, где ключевым фактором качества выступает генерация релевантного ответа, а не размер модели. В бенчмаркинге приняли участие 9 ИТ-компаний. Решения участников тестировались в наиболее сложных категориях корпоративного контента — технических регламентах, ГОСТах, СНиПах, юридических кодексах и финансовой отчетности.

«Авандок.ИИ Ассистент» — интеллектуальное решение семейства продуктов «Авандок», разработанное ГК «КОРУС Консалтинг» совместно с партнером EORA. Продукт сокращает время поиска информации и снижает вероятность ошибок за счет применения технологий искусственного интеллекта. Система преобразует разрозненные корпоративные материалы в единый структурированный массив и обеспечивает оперативный доступ к данным через естественный язык в формате «вопрос-ответ» с указанием конкретных разделов, ссылок на источники и визуальных материалов, содержащих релевантную информацию. Решение принимает запросы в текстовом и голосовом формате, а также объединяет данные из нескольких источников для формирования комплексного ответа. Локальное развертывание языковой модели с поддержкой русского языка гарантирует безопасность корпоративных данных.

В рамках бенчмаркинга RRNCB стал лучшим решением по соотношению качества и размера большой языковой модели (LLM), которая может применяться в контуре заказчика. RAG-система, адаптированная к юридической тематике, по совокупной интегральной оценке оказалась эффективнее моделей с кратно бОльшим количеством параметров. Это подтверждает преимущество специализированных ИИ-решений для конкретной отрасли и точной настройки архитектуры LLM по сравнению универсальными и более масштабными моделями.

В рамках бенчмаркинга RRNCB стал лучшим решением по соотношению качества и размера большой языковой модели (LLM), которая может применяться в контуре заказчика. RAG-система, адаптированная к юридической тематике, по совокупной интегральной оценке оказалась эффективнее моделей с кратно бОльшим количеством параметров. Это подтверждает преимущество специализированных ИИ-решений для конкретной отрасли и точной настройки архитектуры LLM по сравнению универсальными и более масштабными моделями.